بازشناسی متن تایپی نوشته شده با قلم iranian sans

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق
نویسنده رینب باقری
استاد راهنما حسین خسروی
سال انتشار 1392

چکیده

در این پایان نامه هدف، بازشناسی متن تایپی نوشته شده با قلم iranian sans ، با حداقل اندازه 9 و درجه تفکیک 300 نقطه بر اینچ است. این قلم با توجه به دو خصوصیت زیبایی و خوانایی، بسیار مورد توجه واقع شده و روز به روز بر حجم استفاده از آن در محیط رایانه و اینترنت افزوده می شود. این قلم قابلیت جایگزینی با قلم تاهما که قلم پیش فرض سیستم عامل ویندوز است، را دارد. علیرغم خوانایی، فاصله استاندارد بین سطرها، زیبایی و سازگاری با لاتین، این قلم دارای پیچیدگی ساختاری خاصی بوده که این خود عمل بازشناسی آن را پیچیده می نماید. در این پایان نامه ابتدا با تولید پایگاه داده مناسب، به آموزش دو طبقه بند برای حروف گسسته و پیوسته پرداخته شده و سپس با رفع مشکل همپوشانی زیرکلمات، از رویکرد مبتنی بر جداسازی برای جداسازی حروف استفاده می شود. طبقه بندهای مورد استفاده از نوع شبکه عصبی چند لایه می باشند. در نهایت، نتایج کارایی سامانه ی مذکور برای پردازش چند تصویر با متن چاپی، ارائه می شود که در آن در بخش جداسازی دقت 96% و در بخش شناسایی دقت 85% حاصل شد.

منابع مشابه

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

متن کامل

بازشناسی زیرکلمات تایپی فارسی

شناسایی الگو شاخه ای از هوش مصنوعی است که با طبقه بندی و توصیف مشاهدات سروکار دارد. شناسایی الگو به ما کمک می کند تا داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نماییم. بازشناسی نوری حروف یکی از کاربردهای شناسایی الگو می باشد. مسئله بازشناسی حروف الفبای فارسی سابقه ای نه چندان طولانی به همراه دارد. هدف از انجام این تحقیق بازشناسی زیرکلمات تایپی فا...

15 صفحه اول

بازشناسی قلم های فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

هدف از این پژوهش، بررسی عمل بازشناسی قلم به منظور تشخیص قلم از روی تصاویر اسکن شده از سند ها می باشد. بازشناسی قلم یکی از بخشهای مهمِ سامانه ocr است و هدف از بازشناسی قلم تعیین نوع قلم استفاده شده در متن تایپی است. در این پایان نامه با ترکیب ویژگی های مختلف و استفاده از طبقه بند svm سعی داریم نتایج بازشناسی قلم را بهبود ببخشیم. در این پژوهش از روش های فیلتر گابور، تبدیل موجک، فرکتال چندبُعدی وsr...

بازشناسی کلمات دست نوشته با ویژگی های نوین و کاهش فرهنگ لغت

بازشناسی کلمات دست‌نوشته و تبدیل آن به متن تایپی معادل می‌ تواند در تفسیر دست‌نوشته و جستجو در اسناد بسیار حائز اهمیت باشد. در این مقاله سیستمی به منظور تشخیص برون‌ خط دست‌ نوشته فارسی در یک فرهنگ لغت محدود معرفی شده است. به منظور استخراج ویژگی، بعد از بلوک ‌بندی تصویر ورودی و استخراج مرکز هر بلوک توسط مرکز ثقل، میانگین مرکز اجزای متصل از الگوریتم سیفت متراکم استفاده شده است. از روش آنالیز تفکی...

متن کامل

طبقه بندی کلمات متن تایپی فارسی - انگلیسی بر حسب نوع قلم، در قالب نظریه بیزی، و با استفاده از ویژگی های فیلتر گابور

طبقه¬بندی کلمات در متون تایپی برحسب نوع قلم، کاربردهای فراوانی در پردازش اتوماتیک اسناد و نوشته¬ها دارد که در دنیای امروز هم رایج شده و هم ضروری به نظر می¬رسد. در این میان، نفس عمل طبقه¬بندی از هر نوع که باشد در افزایش دقت و بهبود عملکرد کل مسأله به شدت موثر خواهد بود. مثالی از این دست می¬تواند طبقه¬بندی کلمات یک صفحه از لعت¬نامه¬ای باشد که هر نوع قلم، اطلاعات جانبی مختلفی را در مورد کلمه مذکور...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق

کلمات کلیدی

بازشناسی متن چاپی طبقه بند شبکه عصبی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com